人工智能、模式识别、图象处理和软件工程。

主学科方向

一级主学科名称:控制科学与工程 二级主学科名称:模式识别与智能系统

1、人工智能及其应用

该方向主要利用计算智能的原理和方法,对不确定性人工智能问题进行理论创新,并把理论成果应用到模式识别、智能控制、系统预测等领域，结合交通、电力、水利等行业开发计算机应用系统。

2、机器学习

该方向主要利用多种学习方法，针对模糊推理系统、神经网络系统、数据挖掘、模式识别等中的学习问题，进行理论、技术与应用的研究。

3、图象处理与模式识别

该方向主要研究图象处理算法的设计，以及图象处理系统的接口和结构，并应用到生物特征识别和防火防盗智能报警等实际问题中。

（1）不确定性问题的智能化建模与推理；

（2）新型机器学习的理论和方法；

（3）基于学习算法的模糊神经网络多种性能的调控方法；

（4）以上理论研究成果在智能控制和模式识别领域中实证和应用；

（5）形象思维的模拟与图象的识别和理解。

（1）主持：湖南省自然科学基金项目《计算智能中已知规则和训练模式不确定性对系统影响的评估和控制》，科研经费2万+2万

（2）主持：湖南省教育厅科研基金重点项目《模糊神经网络簇的通用有效学习算法及其新型鲁棒性的研究》，科研经费6万+6万

（3）主研：湖南省自然科学基金项目《带参数多进制小波在虹膜识别中的应用研究》，科研经费4万

1992年1月获计算机应用专业的硕士学位后，曾在华光电子信息产业集团从事软硬结合的大型商品化计算机应用系统-华光激光精密照排电子出版系统的一线开发5年，任一级副主管设计师，是华光VI-B型激光精密照排电子出版系统的主研人。1997年调入长沙理工大学，从事系统的计算机专业的理论和实践教学，一共主讲了计算机专业17门不同的课程。曾主持或主研国家自然科学基金重大项目《模糊信息处理与机器智能》、国家自然科学基金项目《基于多分类器组合理论的复杂条件下的人脸图象检测和识别》、湖南省自然科学基金项目《多值算术逻辑运算器电路的研究》、湖南省教育厅科研项目《模糊智能系统中模糊推理算法对已知规则摄动的鲁棒性研究》、长沙理工大学博士基金项目《基于不确定性知识的智能系统性能和应用研究》，现同时为湖南省教育厅特派高级支边专家，吉首大学计算机专业特聘教授。正与美国德克萨斯技术大学计算机系的老师进行人工智能合作研究。

近期所培养的博士研究生主要进行人工智能领域中一些前沿问题的理论及其实证研究，并面向电力、交通和水利等行业进行人工智能的应用系统的设计和实现。

1．近四年发表论文

（1）徐蔚鸿，叶有培等，两类新的基于T/S范的模糊神经元模型及其应用，计算机学报，2003,26(9):1123 ~1129，（EI收录），一级期刊

（2）徐蔚鸿，陈国平等，规则摄动时模糊蕴涵算子对模糊推理算法的鲁棒性的影响，计算机学报，2005,28(10):1700~1707（EI收录），一级期刊

（3）徐蔚鸿，宋娈姣等，训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响和控制，计算机学报，2006,29(2):337~344（EI收录），一级期刊

（4）徐蔚鸿，罗安等，基于三角模的模糊联想记忆网络的有效学习算法和性质，计算机学报，修改后待发表，一级期刊

（5）徐蔚鸿，张文生等，基于T-模的模糊Hopfield网络的一种通用学习算法，自动化学报，修改后待发表，一级期刊

（6）徐蔚鸿，谢中科等，两类模糊推理算法的连续性和逼近性，软件学报，2004,15(10):1485~1492，（EI收录），一级期刊

（7）Weihong Xu, Guoping Chen. Impact of Perturbations of Training Patterns on Two Fuzzy Associative Memories Based on t-Norms，《Lecture Notes in Computer Science》，2006,vol.3971, pp.810-817（SCI和EI收录）

（8）Weihong Xu, Fanfu Zeng. Sensitivities of Fuzzy Bidirectional associative Memories to perturbations of Training pattern pairs, 《Progress in intelligence computation and applications》，2005年5月（ISTP收录）

（9）徐蔚鸿，曾水玲等，区间值模糊集的相容性测度的性质、改进和传播，模式识别与人工智能, 2006,19(2): 149-15，（EI收录），一级期刊

（10）徐蔚鸿，叶有培等，带参数的模糊推理合成法则的性质研究，模式识别与人工智能 ，2002年10月，（EI收录），一级期刊