人物经历
1990年毕业于东北重型机械学院工业电气自动化专业，获工学学士学位，同年7月留校任教；
1995年于东北重型机械学院电力拖动及其自动化专业获工学硕士学位；
2002年于燕山大学机械设计及理论专业获工学博士学位。
现任燕山大学电气工程学院自动化系教授。
主讲课程
主讲本科课程：“反馈控制理论”、“现代控制理论”、“控制系统数字仿真及MATLAB语言”
主讲研究生课程：“现代仿真技术及应用”、“模式识别与智能系统导论”
研究方向
主要从事复杂系统智能控制及计算机仿真研究工作:
板形模式识别与智能控制；
板形板厚综合控制及计算机仿真；
污水处理；
镍氢电池智能充电及控制；
倒立摆建模及智能控制；
神经网络优化设计及在复杂工业系统的应用研究。
主要贡献
科研项目信息
参与并完成两项国家自然基金项目：
1、“流面条元法及其在热轧板带板形控制中的应用”（50374058）
2、“高精度板带轧机板形控制的理论体系和机理-智能模型”（50175095）
在《机械工程学报》、《中国机械工程》、《钢铁》、《中国电机工程学报》、《电工技术学报》、《仪器仪表学报》、《系统工程学报》、《控制与决策》、《系统仿真学报》、《模式识别与人工智能》、《智能系统学报》、《钢铁研究学报》、《化工自动化及仪表》等杂志发表论文60余篇。
2001年-2006年主要论文如下：
1.张秀玲, 刘宏民。神经网络模型参考自适应控制及其在带材板形控制系统中的应用，《机械工程学报》，2001,37（9）:83-88。（EI收录: 02397107766）
2.张秀玲,刘宏民。板形控制的传递矩阵方法,《机械工程学报》,2003,39（11）,100-103（EI收录: 04208164665）。
3.张秀玲, 刘宏民。板形模式识别的GA-BP模型和改进的最小二乘法，《钢铁》，2003,38（10）,:29-34 （EI收录: 04128075071）
4.张秀玲, 刘宏民. 液压弯辊系统的智能内模控制.《电工技术学报》, 2002, 17（1）: 91-95
5.张秀玲, 李海滨. 基于RBF神经网络的智能模式识别方法.《仪器仪表学报》, 2002, 23（3）: 93-97（EI收录: 7117902）
6.张秀玲,宋建军。基于动态最近邻聚类算法的RBF神经网络及其在MH-Ni电池容量预测中的应用. 《电工技术学报》, 2005, 20（11）: 84-87（EI收录: 06089715643）
7.张秀玲, 高美静，谷芳春。新型神经网络模型参考自适应控制系统设计，《系统工程学报》，2003,18（2）。
8.张秀玲. 基于神经网络补偿的广义离散模型参考自适应控制系统设计.《系统仿真学报》, 2002, 14（1）: 125-127
9.张秀玲, 李海滨. 基于RBF神经网络的数字模式识别方法.《模式识别与人工智能》, 2002, 15（1）: 265-167,287
10.张秀玲. 神经网络非线性系统模型参考自适应控制器统一设计法.《控制与决策》, 2002, 17（2）: 151-154（EI收录: 02407123431）
11.张秀玲,宋建军. 基于RBF神经网络的MH-Ni 电池荷电状态预估模型.系统仿真技术及其应用.2005（7）: 120-123
12.张秀玲. 神经网络自适应控制的研究进展与展望.《工业仪表与自动化装置》, 2002（1）: 10-14
13.张秀玲, 刘宏民。基于模糊距离的变结构神经网络板形信号模式识别的研究，《钢铁研究学报》，2001. 13（2）:62-66。
14.张秀玲.未建模动态对象的鲁棒混合自适应控制器设计与研究，《工业仪表与自动化装置》，2001（4）:62-64。
15.张秀玲，刘宏民。基于人工神经网络的板形模式识别方法，《自动化与仪器仪表》,2001（1）:20-23。
16.张秀玲, 高美静。基于快速BP算法的非线性系统神经网络自校正控制器, 《自动化与仪器仪表》,2001（5）:20-23。
17.Zhang Xiuling, Li Haibin. Control the Reading and writing of Smart Card with Security Logic by Using Single Chip Microcomputer,<<2001 International Conference on Embedded System>>.
18.张秀玲.适于未建模动态对象的混合自适应控制器，《吉林工业大学学报》，2001,31（1）:95-99。
19.张秀玲.变结构神经网络自校正控制器的设计与研究，《燕山大学学报》，2001， 13（3）。
20.张秀玲, 李海滨.基于RBF神经网络的倒摆模型辨识，《燕山大学学报》增刊，2001,13（3）。
21.张秀玲.神经网络自适应控制的研究进展, 《燕山大学学报》增刊，2001,13（3）:9-14。
22.张秀玲.一类神经网络自校正控制器的设计，《河北工业科技》，2001，18（2）:18-21。
23.张秀玲, 李海滨.利用单片机控制逻辑加密卡的读写，《2001年嵌入式系统及单片机国际学术交流会》论文集。
24.张秀玲.利用参考模型状态设计HMRACS的统一格式，《电气传动自动化》, 2001,23（3）:24-27。
25. 张秀玲.任意相对阶数的鲁棒HMRAC方案设计及其在穿孔机串级调速系统中的应用，《电气传动自动化》, 2001,23（1）:27-31.
26.Liu HM, Zhang XL, Wang YR.Transfer matrix method of flatness control for strip mills.
JOURNAL OF MATERIALS PROCESSING TECHNOLOGY 166（2）:237-242 AUG 1 2005 （SCI收录：957LW），
27. Ouyang GX, Li XL, Guan XP, Zhang ZQ, Zhang XL, Du RX.Ram velocity control in plastic injection molding machines with neural network learning control.ADVANCES IN NEURAL NETWORKS - ISNN 2004, PT 2 3174:169-174 2004 （SCI收录：BAT68）。
2007——2011年一作发表论文如下：
1、张秀玲.液压弯辊系统的优化神经网络内模控制，《中国机械工程》，2007,18（20）:2419-2421（EI收录：074710937667），
2、张秀玲，宋建军.基于模糊神经网络控制的镍氢电池智能充电，《控制工程》，2007,14（5）：476-478，
3、张秀玲，张志强.4种确定RBFNN中心的新算法，《工业仪表与自动化装置》，2007（2）：6-9，
4、张秀玲，张志强.基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究，《智能系统学报》，2007,2（2）：65-68，
5、张秀玲，张志强.DHNN优化设计新方法及在板形模式识别的应用，《智能系统学报》，2008,3（3）：250-253，
6、张秀玲，李海滨.自动控制理论多媒体及网络教学的实践与探讨，《教学研究》，2008（3）：243-245，
7、张秀玲, 逄宗鹏, 李少清, 贾春玉. 基于自适应神经模糊推理系统的板形模式识别. 《钢铁研究学报》, 2009,21（9）:59-62，
8、张秀玲, 陈丽杰, 季颖, 逄宗鹏. 基于径向基函数神经网络的板形模式识别研究. 《工业仪表与自动化装置》,2009（3）:7-9，
9、张秀玲, 郑翠翠, 黄兴格, 逄宗鹏. 基于参数优化的自适应模糊神经网络控制在污水处理中的应用. 《化工自动化及仪表》, 2009,36（3）:12-14，
10、张秀玲, 朱春颖. 基于遗传算法的Elman网络在镍氢电池容量预测中的应用. 《工业仪表与自动化装置》, 2009（4）:100-102，
11.张秀玲, 陈丽杰, 逄宗朋, 朱春颖, 贾春玉. RBF神经网络的板形预测控制 《智能系统学报》, 2010（1）:70-73，
12.张秀玲 郑翠翠 贾春玉. 基于模糊神经网络PID控制的污水处理应用研究 《化工自动化及仪表》,2010,37（2）:11-13，
13. 张秀玲 逄宗鹏 李少清 张少宇. ANFIS的板形控制动态影响矩阵方法 《智能系统学报》, 2010（4）:360-365，
14. 张秀玲,李少清,田力勇. 基于Elman神经网络的板形模式识别研究 《智能系统学报》, 2010（5）:449-453，
15. 张秀玲 谭光忠 张少宇 窦春霞. 采用模糊推理最优梯度法的风力发电系统最大功率点跟踪研究. 《中国电机工程学报》 2011 ,31 （2）: 119-123.（EI收录：20110913712500），
16.张秀玲,田力勇,张少宇.三级倒立摆的T-S型前馈补偿模糊神经网络控制 《模糊系统与数学》 2011,25（4）:129-136。
2012年发表论文：
1.Zhang Xiu-ling, Zhang Shao-yu, Tan Guang-zhong. A Novel Method for Flatness Pattern Recognition via Least Squares Support Vector Regression[J], Journal of iron and steel research, international,2012,19（3）:25-30（SCI收录）。
教材著作
主编：
1、张秀玲，侯培国，刘志新，魏立新，陈志旺.《自动控制原理》，清华大学出版社，2007，
2、张秀玲，马慧等.《自动控制理论实验及综合系统设计》，华中科技大学出版社，2008，
3、吴忠强，张秀玲，刘志新，魏立新，华长春.《自动控制原理》，国防工业出版社，2004，
4、王洪斌，魏立新，张秀玲，姚成玉.《自动控制理论学习指导》，大连理工大学出版社，2004，
5、刘福才，王洪斌，张秀玲. 《北钢现场教学资料》，自编教学用，1995.7，
6、牛培峰，张秀玲，罗小元，彭策.《过程控制系统》，北京：电子工业出版社，2011年。
